Tekoälyn sanasto paisuu nopeasti, ja keskeiset termit kaipaavat selityksiä

Tekoälyn nopea nousu on synnyttänyt uuden käsitteistön, jossa lyhenteet kuten LLM, RAG ja RLHF sekä termit kuten AGI ja tekoälyagentti tulevat vastaan tuote-esittelyissä, sijoittajakeskusteluissa ja alan paneeleissa. Termien merkitys ei kuitenkaan ole aina selvä edes teknologia-alan ihmisille, sillä osa niistä kuvaa vielä kehittyviä järjestelmiä ja osa on määritelmiltään avoimia.

AGI on yhä epämääräinen käsite

Yksi vaikeimmin rajattavista termeistä on yleinen tekoäly eli AGI. Sillä viitataan yleensä tekoälyyn, joka olisi keskivertoihmistä kyvykkäämpi monissa, ellei useimmissa, tehtävissä. Määritelmä ei silti ole yhtenäinen.

OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman on kuvannut AGI:tä järjestelmäksi, joka vastaisi ”mediaani-ihmistä, jonka voisi palkata työtoveriksi”. OpenAI:n peruskirjassa AGI puolestaan määritellään hyvin autonomisiksi järjestelmiksi, jotka ylittävät ihmisten suoritustason useimmissa taloudellisesti arvokkaissa töissä. Google DeepMind käyttää hieman toisenlaista muotoilua: sen mukaan AGI tarkoittaa tekoälyä, joka on vähintään ihmisten tasolla useimmissa kognitiivisissa tehtävissä.

Ero määritelmissä kertoo siitä, että käsite on edelleen liikkeessä. Vaikka AGI:stä puhutaan paljon, sen tarkka raja ei ole yksiselitteinen alan eturivin tutkijoillekaan.

Tekoälyagentti lupaa enemmän kuin chatbot

Toinen nopeasti yleistynyt käsite on tekoälyagentti. Sillä tarkoitetaan työkalua, joka käyttää tekoälyteknologioita suorittaakseen käyttäjän puolesta useita tehtäviä. Ajatus menee tavallista chatbotia pidemmälle: agentti voisi esimerkiksi hoitaa kululaskuja, varata matkoja tai ravintolapöydän sekä kirjoittaa ja ylläpitää koodia.

Myös tekoälyagentin määritelmä vaihtelee. Ala on vielä varhaisessa vaiheessa, ja tarvittavaa infrastruktuuria rakennetaan yhä, jotta tällaiset järjestelmät voisivat toteuttaa niihin liitettyjä odotuksia. Perusajatus on kuitenkin autonominen järjestelmä, joka voi hyödyntää useita tekoälyjärjestelmiä monivaiheisten tehtävien tekemiseen.

Sanasto elää alan mukana

Tekoälykeskustelun kieli muuttuu samalla kun teknologia kehittyy. Siksi termien selittäminen ei ole vain aloittelijoiden apuväline, vaan myös tapa pitää kiinni siitä, mistä teknologia-alan keskusteluissa todella puhutaan.

Lue seuraavaksi lisää teknologiauutisia.