Siirry pääsisältöön
Teknologia

Pokertekoälyä kehittänyt entinen DeepMind-kolmikko hakee tuottoja osakemarkkinoilta

Kuvituskuva uutiseen: Pokertekoälyä kehittänyt entinen DeepMind-kolmikko hakee tuottoja osakemarkkinoilta (tekoäly, …
Photo by Tyler Prahm on Unsplash
Pohjautuu lähteeseen TechCrunch

Prahalainen tekoälylaboratorio EquiLibre Technologies on noussut yli 500 miljoonan dollarin arvoiseksi kerättyään Series A -rahoituskierroksen, jonka tarkkaa kokoa ei ole kerrottu. Yhtiön taustalla on kolme entistä DeepMind-tutkijaa, jotka kehittivät aiemmin tekoälyn, joka pystyi voittamaan ihmisiä pokerissa. Nyt samaa teknologista ajattelua sovelletaan osakekauppaan ja kvanttirahastojen tarpeisiin.

Pokerista markkinoille

EquiLibren tarinan ytimessä on siirtymä pelitekoälystä rahoitusmarkkinoille. Pokeri ja osakemarkkinat näyttävät ulospäin hyvin erilaisilta ympäristöiltä, mutta niitä yhdistää epävarmuus, päätöksenteko vajavaisen tiedon varassa sekä kyky oppia palautteesta. Tällaisiin ongelmiin sopii vahvistusoppiminen, jossa itseoppivaa mallia ohjataan palkkioiden avulla.

Yhtiön toimitusjohtaja Martin Schmid on kuvannut kaupankäyntiä tekoälyn näkökulmasta ympäristöksi, jossa onnistumisen mittari on poikkeuksellisen suora: kuinka paljon rahaa malli teki. Tämä tekee markkinoista houkuttelevan sovelluskohteen tekniikalle, jota on aiemmin käytetty monimutkaisissa peleissä.

Rahoituskierros nosti arvostuksen

EquiLibre on nyt kerännyt Series A -rahoituksen, jonka vetäjänä toimi Creandum. Kierroksen summaa ei ole julkistettu, mutta Creandumin varatoimitusjohtaja Cameron Sellers on vahvistanut, että kyseessä oli yhtiön suurin yksittäinen kertasijoitus yhteen yritykseen.

Rahoituksen jälkeen EquiLibren arvoksi kerrotaan yli 500 miljoonaa dollaria. Se on huomattava lukema nuorelle tekoälylaboratoriolle ja kertoo sijoittajien uskosta siihen, että pelitekoälystä tutut menetelmät voivat tuottaa arvoa myös rahoitusmarkkinoilla.

Lupaus ja riski kulkevat yhdessä

Kvanttirahastot etsivät jatkuvasti uusia tapoja löytää etua markkinoilta, joilla kilpailu on kovaa ja marginaalit voivat olla pieniä. EquiLibren malli nojaa ajatukseen, että vahvistusoppiminen voi tunnistaa kaupankäynnissä toimintatapoja, joita perinteisemmät menetelmät eivät tavoita.

Samalla kyse on alasta, jossa tulokset riippuvat markkinaympäristöstä ja mallien kyvystä toimia muuttuvissa oloissa. Julkisten tietojen perusteella EquiLibren teknologia on herättänyt merkittävää sijoittajakiinnostusta, mutta yhtiön kaupallisten tulosten laajuudesta tai rahoituskierroksen tarkasta koosta ei ole kerrottu yksityiskohtia.

Jatka aiheesta Teknologia.

Toimitus Uutistenlukija-toimitus

Uutistenlukija on suomalainen verkkolehti, joka kirjoittaa alkuperäisiä uutisartikkeleita.

Artikkeli on laadittu tekoälyavusteisesti. Lue toimitusperiaatteemme.

Jatka aiheesta Lisää teknologia-aiheisia artikkeleita