Elo hyödyntää tekoälyä työkykyriskien varhaisessa tunnistamisessa

Työeläkeyhtiö Elo hyödyntää tekoälyä tunnistaakseen työntekijöiden työkykyä uhkaavia väestötason ilmiöitä ennen kuin ne näkyvät yrityksissä kriiseinä. Elon toimitusjohtajan Carl Petterssonin mukaan tekoälyn tuottama analyysi voi auttaa asiakasyrityksiä kehittämään työyhteisöjään ja prosessejaan niin, että työkyvyttömyyden riskiä voidaan pienentää varhaisessa vaiheessa.

Riskit esiin ennen ongelmien kärjistymistä

Elossa tekoälyä käytetään laajojen tietomassojen läpikäyntiin. Tarkoituksena on löytää ilmiöitä, jotka voivat lisätä työkyvyttömyyden riskiä. Tällaisia ovat esimerkiksi erilaisten kuormitustekijöiden yleisyys, niiden taustalla olevat syyt sekä mielenterveysperusteiseen työkyvyttömyyteen liittyvät havainnot.

Petterssonin mukaan analyysin arvo syntyy siitä, että yritykset saavat tietoa riskeistä ennen kuin vaikeudet ehtivät nousta pintaan. Kun ongelmiin pystytään tarttumaan aiempaa varhaisemmassa vaiheessa, niiden kärjistymistä voidaan vielä ehkäistä. Tällöin yrityksillä on paremmat mahdollisuudet muuttaa toimintatapojaan, vahvistaa työyhteisöjä ja tukea henkilöstöä ajoissa.

Työkyvyttömyys ei kosketa vain yksittäistä työntekijää. Lähteen mukaan se on usein raskas kokemus yksilölle, mutta vaikutukset ulottuvat myös työyhteisöihin ja koko eläkejärjestelmään. Pettersson muistuttaa, että työkyvyttömyys ja sitä edeltävät sairauspoissaolot voivat lisätä töihin jäävien työntekijöiden työkuormaa.

Nuorten mielenterveyshaasteet korostuvat

Pettersson nostaa esiin erityisesti nuorten työntekijöiden tilanteen. Hänen mukaansa varhaisessa vaiheessa saatu apu voi kääntää koko työuran suuntaa. Taustalla on huoli siitä, että työkyvyttömyyden syyt eivät enää liity vain iäkkäämpien työntekijöiden fyysisiin vaivoihin, vaan yhä useammin nuoret putoavat työelämästä mielenterveyden haasteiden vuoksi.

Taloudellinen merkitys on suuri

Työkyvyttömyydellä on myös huomattava taloudellinen vaikutus. Työkyvyttömyyseläkkeinä maksettujen summien kerrotaan olevan yhteiskuntatasolla noin 3 miljardia euroa. Sen lisäksi syntyy menetetyn työpanoksen arvoa, kun ihmisiä päätyy työkyvyttömyyseläkkeelle ja pois työelämästä.

Tekoälyn rooli on Elon näkökulmasta ennen kaikkea ennaltaehkäisevä. Sen avulla pyritään tarjoamaan asiakasyrityksille tietoa työkyvyttömyyden riskiä kasvattavista tekijöistä silloin, kun korjaaviin toimiin on vielä paremmat mahdollisuudet.