Tekoälyn sanasto paisuu nopeasti – nämä käsitteet hämmentävät jo alan asiantuntijoitakin

Tekoälyn nopea yleistyminen on synnyttänyt kokonaisen uuden sanaston, jota käytetään niin teknologiayhtiöiden esityksissä, uutisissa kuin arjen keskusteluissakin. Termejä kuten AGI, LLM, RAG ja RLHF viljellään usein oletuksella, että lukija tietää niiden merkityksen, vaikka monet käsitteistä ovat yhä liikkuvia ja osin kiistanalaisia.

AGI on tunnettu mutta epäselvä käsite

Yksi näkyvimmistä esimerkeistä on AGI eli yleistekoäly. Sillä viitataan tavallisesti tekoälyyn, joka olisi monissa tai useimmissa tehtävissä keskimääräistä ihmistä kyvykkäämpi. Määritelmä ei kuitenkaan ole vakiintunut.

OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman on kuvannut AGI:tä järjestelmäksi, joka vastaisi palkattavissa olevaa keskivertoihmistä työtoverina. OpenAI:n peruskirjassa käsite määritellään puolestaan erittäin autonomisiksi järjestelmiksi, jotka päihittävät ihmiset useimmissa taloudellisesti arvokkaissa töissä. Google DeepMindin tulkinta painottaa hieman eri tavalla kognitiivisia tehtäviä ja ihmisen tasoista tai sitä parempaa suorituskykyä.

Erot kertovat siitä, että sama sana voi tarkoittaa eri yhteyksissä hieman eri asiaa. Tämä on tärkeää myös lukijalle: kun yritykset tai tutkijat puhuvat AGI:stä, kyse ei välttämättä ole yhdestä tarkkarajaisesta teknologiasta vaan tavoitteesta, jonka sisältö riippuu määrittelijästä.

Lyhenteet tekevät keskustelusta vaikeasti seurattavaa

Tekoälypuheessa esiintyy jatkuvasti myös teknisempiä lyhenteitä. LLM viittaa suuriin kielimalleihin, joiden varaan monet nykyiset keskustelubotit ja tekstityökalut rakentuvat. RAG ja RLHF taas liittyvät tapoihin, joilla järjestelmien vastauksia voidaan ohjata, täydentää tai kehittää.

Myös ohjelmistojen rajapinnat ovat nousseet aiempaa näkyvämpään rooliin. Rajapintoja voi ajatella ohjelmistojen taustalla olevina painikkeina, joiden kautta toinen ohjelma voi pyytää tietoja tai käynnistää toimintoja. Kun tekoälyagentit kehittyvät, ne voivat yhä useammin käyttää tällaisia rajapintoja ihmisen puolesta.

Sanaston tarve kertoo samalla laajemmasta muutoksesta: tekoäly ei ole enää vain tutkimuslaboratorioiden aihe, vaan osa kuluttajatuotteita, työvälineitä ja automaatiota. Siksi käsitteiden avaaminen on olennaista, jotta teknologian mahdollisuuksista ja rajoista voidaan keskustella ymmärrettävästi.